Seit Jahren leidet die Pharmazeutische Industrie an sinkender Produktivität und steigenden Kosten. „Modell-basierte Wirkstofffindung“ kann diese Situation verbessern, indem vorhandenes Wissen integriert- und so die Wirkstoffentwicklungsstrategie und die Entscheidungsfindung unterstützt wird.

Die Pharmakometrie spielt dabei eine entscheidende Rolle: Sie beschäftigt sich mit der quantitativen Beschreibung von Vorgängen, die die Wirkstoffverteilung (Pharmakokinetik) und den Wirkstoffeffekt (Pharmakodynamik) betreffen, also mit den entscheidenden Fragen: Wie und -wann kommt mein Wirkstoff an seinen Wirkort und wie viel von dem Wirkstoff muss dort ankommen, um den gewünschten Effekt zu erzielen? Im Rahmen des Innovationslabors „Math for Diagnostics“ entwickeln wir Verfahren, um diese Fragen möglichst effizient beantworten zu können.

Unsere Ziele sind:

a) Einen kontinuierlichen Modellierungsfluss während des Wirkstofffindungsprozesses zu ermöglichen.

b) Durch Kombination von in vitro Charakterisierung, in vivo Studien und mathematischer Modellierung relevantes in vivo Verständnis über die Pharmakometrie von Wirkstoffen zu erlangen.

c) Effiziente Behandlungsstrategien zu entwickeln, am Beispiel von HIV.

d) All das benutzen um rationale Entscheidungsfindung zu unterstützen und letztlich dazu beitragen, ob ein Pharmaprojekt vorangetrieben-, oder terminiert wird.

• von Kleist M., Huisinga W.(2007) Physiologically based pharmacokinetic modelling: a sub-compartmentalized model of tissue distribution. J Pharmacokinet Pharmacodyn., 34(6):789-806

• von Kleist, M. and Kloft, Ch. and Huisinga, W. (2007) Combining Systems Biology with Physiologically Based Pharmacokinetics to Support the Understanding of Drug Effects. In: Proceedings of the 2nd Foundations of Systems Biology in Engineering Conference, FOSBE 2007, 09.-12.09.2007, Stuttgart, Germany.

• Telgmann, R. and von Kleist, M. and Huisinga, W. (2006) Software Supported Modelling in Pharmacokinetics. In: Computational Life Sciences II.